他回了一个“好”，却撤下了刚做好的报价。

小周把报价图片拖进聊天框，鼠标移到了发送按钮上。

新消息先到了。

“再加一箱。”

他把图片撤下来，回了一个“好”。

小周做的事，是帮客户安排把货送到国外。这次是几箱衣服，要去德国。他刚才忙的，就是算清楚把这些衣服运过去，要收多少钱。

现在多了一箱。

运费可不是把原来的价钱简单加一点。新箱子有多重、多大，跟原来的箱子是不是一样，都得问清楚。有些运输方案还有限制，合不合适，也要重新核对。

“新加这箱的重量和尺寸，也发我一下。”

客户回：“等下，我问仓库。”

小周把已经确认过的资料留在表里，切到另一位客户的聊天窗口。

过了一会儿，数字发过来了。

他再切回来，把新箱子加进去，重新查受影响的费用，改报价单。改好后，他把两张图片并排打开，确认这次准备发的是新的一张。

客户没有故意为难他。东西多了，当然要一起寄。

小周也没有觉得这是什么大事。他会做，流程也熟。就是做着手里这件事，还得记着另一件事等谁回复，别把刚改的资料又弄混了。

我想把AI用进这种地方。

我的设想是，让已经确认的货物资料留下来，客户补什么、改什么，系统接着整理。资料齐了，再查公司的运价，按照明确的规则计算，把新的报价结果和依据交给他看。缺了哪一项，仍然明明白白地留着，不能猜一个数凑进去。

小周仍然要核对。我希望他拿到的是整理清楚、方便核对的资料，能接着往下办。

如果客户接着说：“这批货有点急，得赶上店里开业。”他可以把心思放在这句话上，弄清楚到底哪天要到，有什么条件能商量。此前那些整理、查找的步骤，有系统帮着做。

这就是我理解的数字员工。先接过同事手里的一部分事，做好以后，还能让他顺着往下办。

至于“AI会不会取代工作”，我认为会有越来越多具体任务被它接走，岗位也会因此变化。但眼前值得拆开的，往往就是这样一条消息，以及它后面跟着的几步操作。

你也许从来没帮人往德国运过衣服，但你可能收到过别的版本。

采购拿到几家报价，还得把规格、税费、交货日期一项项对齐。项目负责人准备安排下周的事，先得从几份记录里弄清楚，这周到底做到了哪里。门店的日报交上来了，还需要有人把不同店的情况整理到一起。

这些都可以拿出来看看：资料在哪里，哪些步骤有明确规则，整理完交给谁。条件具备的部分，再考虑交给AI和业务系统。不能因为叫了“数字员工”，就默认什么都能处理。

我们做AI开发，当然希望把生意做好。我也希望，最后用它的人能说出一点具体的好处。比如不用一边翻窗口找数字，一边记着还有谁没回消息。

至于腾出来的时间，我没那么想替他安排。可以多跟客户聊几句，也可以学点东西，到了下班的时候，把今天的事放下。

所以做试点时，我还想多问使用它的同事一句：“现在这件事做完，你是真的省事了，还是又多了一处要检查？”

如果只是多开了一个窗口，那我们还得接着改。

我想把这样的工作，一份一份写下去。下一篇：《他没选最便宜的那家。老板让他解释一下。》

如果你也想看看，自己每天忙的事有哪些能交给AI，可以关注这个系列。我们换个岗位，接着聊。