企业知识助手
按员工权限检索制度、产品、方案和培训材料，提供来源引用、版本控制、无答案拒答和反馈纠错。
AI AGENT DEVELOPMENT
广州AI智能体
定制开发
围绕企业知识、岗位任务和现有系统，开发能理解目标、检索资料、调用授权工具、执行多步骤流程并留下审计记录的AI智能体。
智能体落地四个前提
- 任务边界和成功标准明确
- 知识来源、版本和权限可管理
- 工具接口采用最小权限并可审计
- 高风险动作设置人工确认和回滚
适用岗位
从一个可验证的任务开始，而不是一次替代整个部门
第一版最好选择输入清楚、流程稳定、结果可检查的岗位任务。验证可靠后，再逐步接入更多知识、工具和角色。
客服与售前助手
识别意图、回答常见问题、收集客户需求、生成沟通摘要，并在复杂或高风险问题上转人工。
销售工作助手
根据客户信息和资料生成需求摘要、跟进建议、方案初稿和提醒，但关键报价和承诺必须人工确认。
运营内容助手
根据品牌资料生成多版本文案、商品描述、问答和活动草稿，配合内容审核、敏感词与发布流程。
流程与工单助手
对表单或消息进行分类、补全、派单、提醒和总结，通过接口连接CRM、ERP、OA或自建后台。
数据分析助手
在限定数据源和权限下生成查询、图表说明和异常提示，保留查询记录，不把模型推测当成事实。
系统结构
可用的智能体必须同时设计“模型、知识、工具、规则、人工”
| 层级 | 主要内容 | 必须回答的问题 |
|---|---|---|
| 模型层 | 第三方大模型或私有模型、提示词、结构化输出 | 效果、速度、成本和数据要求是否匹配？ |
| 知识层 | 文档、数据库、检索、引用、版本与权限 | 资料由谁维护，过期内容怎样下线？ |
| 工具层 | 查询、创建工单、写入CRM、发送通知等接口 | 最小权限是什么，失败如何补偿或回滚？ |
| 规则层 | 任务编排、参数校验、限流、内容安全和审计 | 哪些动作可自动，哪些必须人工批准？ |
| 交互层 | APP、小程序、网页、企业系统入口和后台 | 用户怎样知道进度、来源、错误和下一步？ |
不建议完全自动化的任务
付款、退款、删除数据、修改核心权限、正式报价、医疗诊断、法律意见和其他会造成重大损失的决定，都应设置人工确认、操作日志和可回滚机制。
与现有系统结合
智能体可以成为APP、小程序和企业后台的一项能力
小跑科技原有方案库覆盖APP、小程序、企业管理、商城、知识库、AI预咨询和调用审计等模块，可在此基础上评估智能体的入口、角色、工具和后台。
下载需求清单 →立项前需要确认
- 要替员工完成哪一个具体任务
- 正确结果怎样判断、谁负责验收
- 可读取哪些资料和业务数据
- 可调用哪些系统、最大权限是什么
- 出错时怎样转人工和回滚
常见问题
AI智能体开发咨询常见问题
AI智能体和普通聊天机器人有什么区别？
普通聊天机器人主要回答问题；AI智能体还可能读取企业知识、判断任务、调用授权工具、执行多步骤流程并记录结果。
企业哪些工作适合先做AI智能体？
优先选择高频、规则相对明确、数据可获得、结果可验证的任务，例如知识查询、信息收集、工单分类、文档摘要和流程提醒。
AI智能体能直接操作ERP、CRM或其他系统吗？
可以在接口和权限允许时调用工具，但应采用最小权限、参数校验、审批确认、操作日志、限流和回滚机制。
做AI智能体必须先整理知识库吗？
如果任务依赖企业内部知识，就必须明确资料来源、版本、权限和更新负责人。知识库质量通常比单纯更换模型更影响可用性。
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准备评估AI智能体？
先说一个具体岗位任务、资料来源和验收标准。